C#编程之挖一挖C#中那些我们不经常使用的东西之ToDictionary,ToLookup-职坐标

C#编程之挖一挖C#中那些我们不经常使用的东西之ToDictionary,ToLookup

小标 2018-11-14 来源：阅读 1410 评论 0

摘要：本文主要向大家介绍了C#编程之挖一挖C#中那些我们不经常使用的东西之ToDictionary,ToLookup，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C#编程有所帮助。

本文主要向大家介绍了C#编程之挖一挖C#中那些我们不经常使用的东西之ToDictionary,ToLookup，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习C#编程有所帮助。

这个系列我们看看C#中有哪些我们知道。可是又不知道怎么用。又或者懒得去了解的东西，比方这篇我们要介绍的toDictionary

和ToLookup。

　　从图中我们看到有四个ToXXX的方法，当中ToArray和ToList。我想大家用的是很许多，可是ToDictionary和ToLookup

不见得有多少人用了，但不是否能认的是这些方法确实非常实用。

     不多废话了。直接如主题，我们有这种一个实体，包括：票号，订单号，备注。

    class Ticket
    {
        ///

/// 票号
///

public string TicketNo { get; set; }

///

/// 订单号
///

public int OrderID { get; set; }

///

/// 备注
///

        public string Description { get; set; }
    }

好了。我们看看需求，票号和订单号是一对多的关系，也就是说一个订单号可能包括几个票号，每一个票号都有自己相应的状态。

比方票号有 “改签”，"未使用"，“成交”,"退票" 等等，以下我们灌一批数据进去。

        public static List

GetList()
        {
            return new List()
            {
                 new Ticket(){ TicketNo="999-12311",OrderID=79121281,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24572",OrderID=29321289,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-68904",OrderID=19321289,Description="成交"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24172",OrderID=64321212,Description="未使用"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24579",OrderID=19321289,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-21522",OrderID=79121281,Description="未使用"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24902",OrderID=79121281,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-04571",OrderID=29321289,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-23572",OrderID=96576289,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24971",OrderID=99321289,Description="成交"}
            };
        }

举个样例：我须要统计各个订单号中的票号情况。

　　

      非常明显。这是一个分组排序的问题，可能你立即就想起了groupby来实现。当然groupby是能够实现的，只是groupby不能算是一种数据

结构，不能带有索引。没有字典那样easy输出和操作。

方案一：採用普通的foreach循环。

             普通情况下，可能有一部分人都採用这样的原始的方法。将list数据通过foreach循环放到dictionary中，就是代码写的多一些，也算

是最灵活的。

            Dictionary dic = new Dictionary();

            foreach (var item in ticketlist)
            {
                if (!dic.ContainsKey(item.OrderID))
                {
                    dic.Add(item.OrderID, item);
                }
                else
                {
                    dic[item.OrderID] = item;
                }
            }

方案二：使用ToDictionary
　　

　　

　　

       从图中我们能够看到。发生悲剧的异常了。我们知道dictionary中key是不能反复的。然而ToDictionary中并没有给我们做

key的反复值推断，那也就側面说明ToDictionary在kv中仅仅能是 “一对一”的关系，也就是v中永远仅仅会有一条记录。显然这不是

我须要的，在了解ToDictionary原理后，该方案失败。

方案三: 使用ToLookup

　　

　　或许微软知道客户有这么个需求。就採用了一个ToDictionary的加强版，你也能够觉得是一种新的字典数据结构。它就避免了这

种“一对一”的关系，採用“一对多”的实现。

            var dic = ticketlist.ToLookup(i => i.OrderID);

            foreach (var item in dic)
            {
                Console.WriteLine("订单号:" + item.Key);

                foreach (var item1 in item)
                {
                    Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + "  " + item1.Description);
                }
            }

并且ToLookup和字典一样，是带有索引形式。这个groupby就不具备了，当然Tolookup另一个强大的功能，就是使用

Func elementSelector来对如今的v元素进行转换来避免我刚才  Console.WriteLine("\t\t" + item1.

TicketNo + "  " + item1.Description);语句

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